Intelligent Image Enhancement to
technologia, która pozwala na poprawę kolorystyki i gęstości
zdjęcia przy pomocy zaawansowanego oprogramowania. Większość
producentów urządzeń obrazowania, takich jak aparaty cyfrowe
skoncentrowała się na zwiększeniu jakości obrazu przy użyciu
nowych i lepszych sprzętów. Wprowadza się lepszą optykę i wyższą
rozdzielczość obrazu. Wzmacnianie
obrazów przez oprogramowanie jednak może mieć dużo większe
różnice wizualne. Zastosowanie technologii i2e poprawia
jakość zdjęć nawet w najnowszych aparatach wysokiej klasy. Bardzo dobre
efekty daje skonfigurowanie minilabu z programem i2e, pozwoili to uzyskać odbitki bardzo dobrej jakości nawet ze zdjęć niezbyt udanych.
Funkcje i2e:
Poniższy przegląd pokazuje różne etapy korekty obrazu, które wyróżniają i2e
ABE - The Adaptive Brightness
and Contrast Enhancement
dopasowanie jasność i kontrastu, dostosowanie histogramu zdjęcia i zastosowanie korekty gamma gęstości.
ACE - The Adaptive Color
Enhancement
dopasowanie i wzmocnienie kolorów, koryguje nawet nie liniowe formy kolorów obrazu
SHE - The Shadow and Highlight
Enhancement
dopasowanie
świateł i cieni, wzmocnienie szczegółów w cieniu
ciemnych lub kontrastowych obrazów. W światłach będzie
akcentować szczegóły chroniąc przy tym
nasycenie
MCE - Memory Color Enhancement
lokalne wzmocnienie najważniejszych kolorów. Lokalne
kolory to na przykład odcienie skóry, zielona roślinność i niebieskie niebo.
GSE - Global
Sharpness Enhancement
ogólne wzmocienie ostrości, zaawansowane maska wyostrzająca, która poprawia przekroczone krawędzie.
LSE - Local Sharpness
Enhancement
miejscowe wzmocienie ostrości, wyostrzane będą tylko pewne części obrazu. Na przykład roślinność jest
bardziej zaostrzona następnie niebo, aby zapobiec objawieniu szumu pikseli na niebie.
LNR - Local Noise
Reduction
miejscowa redukcja szumów, usuwa widoczne szumy ze zdjęcia.
